ຂຽນໂດຍ 
PulsePost
AI Text Generation ແມ່ນຫຍັງ?
ການສ້າງຕົວໜັງສື AI ເປັນຂະບວນການທີ່ໜ້າສົນໃຈ ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບເຄື່ອງຈັກໃນການຝຶກຄວາມເຂົ້າໃຈ ແລະສ້າງພາສາຂອງມະນຸດຄືນໃໝ່. ໂດຍການວິເຄາະຂໍ້ມູນລາຍລັກອັກສອນຢ່າງກວ້າງຂວາງແລະການກໍານົດຮູບແບບ, AI ສາມາດສ້າງຂໍ້ຄວາມທີ່ສອດຄ່ອງແລະມີຄວາມຫມາຍ. ເຕັກໂນໂລຍີປະຕິວັດນີ້ຮຽນແບບຮູບແບບແລະຮູບແບບພາສາຂອງມະນຸດ, ຜະລິດປະໂຫຍກແລະວັກໂດຍບໍ່ມີການແຊກແຊງຂອງມະນຸດ. ຄວາມສາມາດທີ່ຫນ້າປະທັບໃຈຂອງ AI ໃນການເຂົ້າໃຈສະພາບການ, ໂຕນ, ແລະຮູບແບບເຮັດໃຫ້ມັນສາມາດສ້າງຂໍ້ຄວາມທີ່ຄ້າຍຄືກັບມະນຸດ, ມັກຈະແຍກອອກຈາກການຂຽນຂອງມະນຸດ. ກຸນແຈຂອງການສ້າງຂໍ້ຄວາມ AI ແມ່ນຢູ່ໃນເຄື່ອງຈັກການສອນເພື່ອເຂົ້າໃຈແລະເຮັດສໍາເນົາພາສາຂອງມະນຸດຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.
"ການສ້າງຂໍ້ຄວາມ AI ກ່ຽວຂ້ອງກັບເຄື່ອງຈັກໃນການຝຶກອົບຮົມເພື່ອເຂົ້າໃຈ ແລະເຮັດເລື້ມຄືນພາສາຂອງມະນຸດ, ຮຽນແບບຮູບແບບ ແລະຮູບແບບພາສາເພື່ອສ້າງຂໍ້ຄວາມທີ່ສອດຄ່ອງກັນ ແລະມີຄວາມຫມາຍ."
ເປັນຫຍັງການສ້າງຂໍ້ຄວາມ AI ຈຶ່ງສຳຄັນ?
ການສ້າງຂໍ້ຄວາມ AI ແມ່ນສໍາຄັນເນື່ອງຈາກທ່າແຮງຂອງມັນທີ່ຈະປະຕິວັດການສ້າງເນື້ອຫາລາຍລັກອັກສອນ. ເທັກໂນໂລຍີນີ້ມີຄວາມສາມາດທີ່ຈະເຂົ້າໃຈຄວາມແຕກຕ່າງຂອງພາສາແລະສະພາບການ, ການສະຫນອງເຄື່ອງມືທີ່ມີຄຸນຄ່າສໍາລັບການສ້າງຄໍາເວົ້າທີ່ມີສ່ວນຮ່ວມແລະມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງ. ຄວາມສາມາດຂອງ AI ໃນການຜະລິດຂໍ້ຄວາມທີ່ຄ້າຍຄືກັບມະນຸດສະເຫນີຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຈໍານວນຫລາຍໃນການສ້າງເນື້ອຫາ, ລວມທັງການສະຫຼຸບຂໍ້ຄວາມ, ການເພີ່ມປະສິດທິພາບ SEO ແລະການສະຫນັບສະຫນູນລູກຄ້າ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະຮັບຮູ້ຄວາມສໍາຄັນຂອງວັດສະດຸປ້ອນຂອງມະນຸດສໍາລັບການຮັບປະກັນຄຸນນະພາບ, ຄວາມກ່ຽວຂ້ອງ, ແລະການພິຈາລະນາດ້ານຈັນຍາບັນຂອງເນື້ອຫາທີ່ສ້າງໂດຍ AI. ການດຸ່ນດ່ຽງອັດຕະໂນມັດກັບການທົບທວນຄືນຂອງມະນຸດແມ່ນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນເພື່ອນໍາໃຊ້ທ່າແຮງອັນເຕັມທີ່ຂອງການຜະລິດຂໍ້ຄວາມ AI ໃນຂະນະທີ່ຮັກສາຄຸນນະພາບແລະຄວາມຖືກຕ້ອງ.
"ການສ້າງຂໍ້ຄວາມ AI ມີທ່າແຮງທີ່ຈະປະຕິວັດການສ້າງເນື້ອໃນລາຍລັກອັກສອນ, ສະເຫນີຄໍາຮ້ອງສະຫມັກໃນການສະຫຼຸບຂໍ້ຄວາມ, ການເພີ່ມປະສິດທິພາບ SEO ແລະການສະຫນັບສະຫນູນລູກຄ້າ."
ບົດບາດຂອງການທົບທວນຄືນຂອງມະນຸດໃນ AI Text Generation
ການທົບທວນຄືນຂອງມະນຸດແມ່ນສໍາຄັນໃນການເປີດເຜີຍພະລັງງານຂອງການສ້າງຂໍ້ຄວາມ AI ໃນຂະນະທີ່ຮັກສາຄຸນນະພາບແລະຄວາມຖືກຕ້ອງ. ພາລະບົດບາດທີ່ສໍາຄັນນີ້ເຮັດຫນ້າທີ່ຈັບອົງປະກອບທີ່ເຕັກໂນໂລຢີອາດຈະເບິ່ງຂ້າມຫຼືບໍ່ເຂົ້າໃຈຢ່າງເຕັມສ່ວນ. ການຊີ້ນໍາຂອງມະນຸດຮັບປະກັນວ່າການພິຈາລະນາດ້ານຈັນຍາບັນແມ່ນບັນລຸໄດ້, ຄວາມກ່ຽວຂ້ອງຂອງເນື້ອຫາຖືກຮັກສາໄວ້, ແລະຄວາມລໍາອຽງທີ່ເປັນໄປໄດ້ໃນເນື້ອຫາທີ່ສ້າງໂດຍ AI ໄດ້ຖືກແກ້ໄຂ. ການປະສົມປະສານຂອງການສ້າງຂໍ້ຄວາມ AI ກັບການທົບທວນຄືນຂອງມະນຸດເສີມຂະຫຍາຍປະສິດທິຜົນຂອງການສ້າງເນື້ອຫາ, ສະຫນອງຄວາມສົມດູນລະຫວ່າງອັດຕະໂນມັດແລະການປ້ອນຂໍ້ມູນຂອງມະນຸດ. ການຮ່ວມມືລະຫວ່າງ AI ແລະການທົບທວນຄືນຂອງມະນຸດແມ່ນມີຄວາມຈໍາເປັນສໍາລັບການໃຊ້ຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງທັງສອງວິທີການໃນການຜະລິດເນື້ອໃນລາຍລັກອັກສອນ.
"ການທົບທວນຄືນຂອງມະນຸດມີບົດບາດສໍາຄັນໃນການຈັບອົງປະກອບທີ່ຖືກມອງຂ້າມໂດຍການສ້າງຂໍ້ຄວາມ AI, ຮັບປະກັນການພິຈາລະນາດ້ານຈັນຍາບັນ, ແລະແກ້ໄຂຄວາມລໍາອຽງທີ່ອາດເກີດຂື້ນໃນເນື້ອຫາ."
ຂໍ້ດີ ແລະ ຂໍ້ເສຍຂອງເນື້ອຫາທີ່ສ້າງໂດຍ AI
ເນື້ອຫາທີ່ສ້າງໂດຍ AI ສະຫນອງປະສິດທິພາບແລະຂະຫນາດໃນການຜະລິດເນື້ອຫາ, ແຕ່ມັນອາດຈະຂາດຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງຜູ້ໃຊ້ແລະຄວາມຮູ້ສຶກທົ່ວໄປຂອງພຶດຕິກໍາຂອງມະນຸດ. ໃນຂະນະທີ່ AI ສາມາດຜະລິດຂໍ້ຄວາມທີ່ສອດຄ່ອງກັນຄືກັບການຂຽນຂອງມະນຸດ, ມັນຍັງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການແກ້ໄຂແລະການຊີ້ນໍາຂອງມະນຸດສໍາລັບການຮັບປະກັນຄວາມກ່ຽວຂ້ອງ, ການພິຈາລະນາດ້ານຈັນຍາບັນແລະຄຸນນະພາບ. ຂໍ້ດີຂອງເນື້ອຫາທີ່ສ້າງໂດຍ AI ລວມມີການເພີ່ມຜົນຜະລິດແລະການຜະລິດເນື້ອຫາ, ແຕ່ຂໍ້ເສຍແມ່ນຢູ່ໃນຄວາມຈໍາເປັນສໍາລັບການກວດສອບຂອງມະນຸດເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມເຫມາະສົມແລະຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຂໍ້ຄວາມທີ່ສ້າງຂຶ້ນ. ການບັນລຸຄວາມສົມດູນລະຫວ່າງເນື້ອຫາທີ່ສ້າງໂດຍ AI ແລະການທົບທວນຂອງມະນຸດແມ່ນມີຄວາມຈໍາເປັນສໍາລັບການຮັບຮູ້ທ່າແຮງອັນເຕັມທີ່ຂອງ AI ໃນການສ້າງເນື້ອຫາ.
"ເນື້ອຫາທີ່ສ້າງໂດຍ AI ສະຫນອງປະສິດທິພາບແລະຂະຫນາດ, ແຕ່ຍັງຕ້ອງການການກວດກາຂອງມະນຸດສໍາລັບຄວາມກ່ຽວຂ້ອງ, ການພິຈາລະນາດ້ານຈັນຍາບັນ, ແລະຄຸນນະພາບ."
ຄຳຖາມທີ່ຖາມເລື້ອຍໆ
ຖາມ: ການສ້າງຂໍ້ຄວາມ AI ແມ່ນຫຍັງ?
ການສ້າງຂໍ້ຄວາມແມ່ນເຕັກນິກທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການສ້າງຂໍ້ຄວາມທີ່ຄ້າຍຄືກັບມະນຸດໂດຍໃຊ້ປັນຍາປະດິດ ແລະລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ. ມັນຊ່ວຍໃຫ້ຄອມພິວເຕີສ້າງຂໍ້ຄວາມທີ່ສອດຄ່ອງກັນ ແລະກົງກັບສະພາບການໂດຍອີງໃສ່ຮູບແບບ ແລະໂຄງສ້າງທີ່ໄດ້ຮຽນຮູ້ຈາກຂໍ້ມູນຂໍ້ຄວາມທີ່ມີຢູ່. (ທີ່ມາ: h2o.ai/wiki/text-generation ↗)
ຖາມ: ຂໍ້ຄວາມທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ແລະຂໍ້ຄວາມທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍມະນຸດແມ່ນຫຍັງ?
ການຂຽນຂອງມະນຸດມັກຈະສະທ້ອນເຖິງສະຕິປັນຍາທາງດ້ານອາລົມ ແລະຄວາມສາມາດໃນການເຊື່ອມຕໍ່ກັບຜູ້ອ່ານໃນລະດັບສ່ວນຕົວ. ຂໍ້ຄວາມທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI, ໃນຂະນະທີ່ມັນສາມາດລອກແບບບາງຮູບແບບຂອງການສະແດງອອກທາງດ້ານອາລົມ, ໂດຍປົກກະຕິແລ້ວຍັງຂາດຄວາມເລິກທາງດ້ານອາລົມຢ່າງແທ້ຈິງ ຫຼືນໍ້າສຽງທີ່ເຫັນອົກເຫັນໃຈຢ່າງແທ້ຈິງ. ຂໍ້ຄວາມອາດຈະເບິ່ງຄືວ່າມີຄວາມສາມາດທາງດ້ານເຕັກນິກແຕ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກຮາບພຽງ. (ທີ່ມາ: dau.edu/blogs/test-it-ai-vs-human-generated-material ↗)
ຖາມ: ການສ້າງ AI ແມ່ນຫຍັງ?
ແບບຈໍາລອງ AI ທົ່ວໄປສາມາດເອົາວັດສະດຸປ້ອນເຊັ່ນ: ຂໍ້ຄວາມ, ຮູບພາບ, ສຽງ, ວິດີໂອ ແລະລະຫັດ ແລະສ້າງເນື້ອຫາໃຫມ່ເຂົ້າໄປໃນຮູບແບບໃດໆທີ່ໄດ້ກ່າວມາ. ຕົວຢ່າງ, ມັນສາມາດປ່ຽນການປ້ອນຂໍ້ຄວາມເຂົ້າໄປໃນຮູບພາບ, ປ່ຽນຮູບພາບເປັນເພງ, ຫຼືປ່ຽນວິດີໂອໃຫ້ເປັນຂໍ້ຄວາມ. (ທີ່ມາ: nvidia.com/en-us/glossary/generative-ai ↗)
ຖາມ: ການກວດຫາຂໍ້ຄວາມທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ເຮັດວຽກແນວໃດ?
ປົກກະຕິແລ້ວ ເຄື່ອງກວດຈັບ AI ແມ່ນອີງໃສ່ແບບຈໍາລອງພາສາທີ່ຄ້າຍຄືກັບທີ່ໃຊ້ໃນເຄື່ອງມືການຂຽນ AI ທີ່ເຂົາເຈົ້າພະຍາຍາມກວດຫາ. ຮູບແບບພາສາທີ່ເປັນສິ່ງຈໍາເປັນເບິ່ງການປ້ອນຂໍ້ມູນແລະຖາມວ່າ "ນີ້ແມ່ນປະເພດຂອງສິ່ງທີ່ຂ້ອຍຈະຂຽນບໍ?" ຖ້າຄໍາຕອບແມ່ນ "ແມ່ນ", ມັນສະຫຼຸບວ່າຂໍ້ຄວາມອາດຈະເປັນ AI ທີ່ສ້າງຂຶ້ນ. (ທີ່ມາ: scribbr.com/ai-tools/how-do-ai-detectors-work ↗)
ຖາມ: ຄໍາເວົ້າຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານກ່ຽວກັບ AI ແມ່ນຫຍັງ?
“ສິ່ງໃດກໍ່ຕາມທີ່ສາມາດເຮັດໃຫ້ເກີດປັນຍາທີ່ສະຫຼາດກວ່າມະນຸດ—ໃນຮູບແບບຂອງປັນຍາປະດິດ, ການໂຕ້ຕອບຂອງສະໝອງ-ຄອມພິວເຕີ, ຫຼືການປັບປຸງຄວາມສະຫຼາດຂອງມະນຸດທີ່ອີງໃສ່ລະບົບປະສາດ – ຊະນະເໜືອກວ່າການແຂ່ງຂັນທີ່ເຮັດໄດ້ຫຼາຍທີ່ສຸດ. ເພື່ອປ່ຽນແປງໂລກ. ບໍ່ມີຫຍັງອີກແມ່ນແຕ່ຢູ່ໃນລີກດຽວກັນ.” (ທີ່ມາ: bernardmarr.com/28-best-quotes-about-artificial-intelligence ↗)
ຖາມ: ຄໍາເວົ້າທີ່ມີຊື່ສຽງກ່ຽວກັບ AI ການຜະລິດແມ່ນຫຍັງ?
“AI Generative ແມ່ນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດສໍາລັບຄວາມຄິດສ້າງສັນທີ່ເຄີຍສ້າງມາ. ມັນມີທ່າແຮງທີ່ຈະເປີດຍຸກໃຫມ່ຂອງການປະດິດສ້າງຂອງມະນຸດ." ~ Elon Musk. (ທີ່ມາ: skimai.com/10-quotes-by-generative-ai-experts ↗)
ຖາມ: ຄໍາເວົ້າທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບມະນຸດ ແລະ AI ແມ່ນຫຍັງ?
"ບາງຄົນກັງວົນວ່າປັນຍາປະດິດຈະເຮັດໃຫ້ພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກຕ່ໍາກວ່າ, ແຕ່ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຜູ້ໃດທີ່ມີຄວາມຄິດທີ່ຖືກຕ້ອງຂອງລາວຄວນຈະມີຄວາມອ່ອນໂຍນທຸກໆຄັ້ງທີ່ລາວເບິ່ງດອກໄມ້." 7. “ປັນຍາປະດິດບໍ່ແມ່ນການທົດແທນສະຕິປັນຍາຂອງມະນຸດ; ມັນເປັນເຄື່ອງມືເພື່ອຂະຫຍາຍຄວາມຄິດສ້າງສັນແລະຄວາມສະຫຼາດຂອງມະນຸດ." (ທີ່ມາ: nisum.com/nisum-knows/top-10-thought-provoking-quotes-from-experts-that-redefine-the-future-of-ai-technology ↗)
ຖາມ: Stephen Hawking ເວົ້າຫຍັງກ່ຽວກັບ AI?
“ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງ AI ທີ່ມີປະສິດທິພາບຈະເປັນສິ່ງທີ່ດີທີ່ສຸດ ຫຼືຮ້າຍແຮງທີ່ສຸດທີ່ຈະເກີດຂຶ້ນກັບມະນຸດ. ພວກເຮົາຍັງບໍ່ຮູ້ວ່າອັນໃດ. ການຄົ້ນຄວ້າທີ່ເຮັດໂດຍສູນນີ້ແມ່ນສໍາຄັນຕໍ່ອະນາຄົດຂອງອາລະຍະທໍາຂອງພວກເຮົາແລະຊະນິດພັນຂອງພວກເຮົາ." (ທີ່ມາ: cam.ac.uk/research/news/the-best-or-worst-thing-to-happen-to-humanity-stephen-hawking-launches-centre-for-the-future-of ↗)
ຖາມ: 90% ຂອງເນື້ອຫາຈະຖືກສ້າງ AI ບໍ?
ກະແສຂອງເນື້ອຫາທີ່ສ້າງໂດຍ AI ອອນລາຍແມ່ນເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງໄວວາ ຄວາມຈິງແລ້ວ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານ AI ແລະທີ່ປຶກສາດ້ານນະໂຍບາຍໄດ້ຄາດຄະເນວ່າເນື່ອງຈາກການຂະຫຍາຍຕົວຂອງການໃຊ້ປັນຍາປະດິດ, 90% ຂອງເນື້ອຫາອິນເຕີເນັດທັງໝົດມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະເປັນ AI. ສ້າງຂຶ້ນໃນປີ 2025. (ທີ່ມາ: forbes.com.au/news/innovation/is-ai-quietly-killing-itself-and-the-internet ↗)
ຖາມ: ສະຖິຕິກ່ຽວກັບຜົນກະທົບຂອງ AI ແມ່ນຫຍັງ?
AI ຈະເພີ່ມມູນຄ່າ 15. 7 ພັນຕື້ໂດລາເຂົ້າໃນ GDP ຂອງໂລກໃນປີ 2030, ຊຸກຍູ້ໃຫ້ເພີ່ມຂຶ້ນ 14%. ຮອດປີ 2025, AI ຈະລົບລ້າງວຽກເຮັດງານທຳ 85 ລ້ານຕຳແໜ່ງ ແຕ່ຈະສ້າງວຽກເຮັດງານທຳໃໝ່ 97 ລ້ານຕຳແໜ່ງ, ສົ່ງຜົນໃຫ້ວຽກເຮັດງານທຳເພີ່ມຂຶ້ນ 12 ລ້ານຕຳແໜ່ງ. 10% ຂອງວຽກງານພະຍາບານສາມາດອັດຕະໂນມັດໄດ້ໃນປີ 2030. (ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: authorityhacker.com/ai-statistics ↗)
ຖາມ: ເຄື່ອງກວດຈັບການຂຽນ AI ຖືກຕ້ອງເທົ່າໃດ?
ເວົ້າແນວນັ້ນ, ເຄື່ອງກວດຈັບ AI ບໍ່ສາມາດຮັບປະກັນໄດ້ຢູ່ບ່ອນໃດໃກ້ກັບຄວາມຖືກຕ້ອງ 100% ເພາະວ່າພວກມັນອີງໃສ່ຄວາມເປັນໄປໄດ້ສ່ວນໃຫຍ່. ບໍ່ໄດ້ກ່າວເຖິງ, ແຕ່ລະເຄື່ອງກວດຈັບໃຊ້ຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງເນື້ອຫາເພື່ອຝຶກອົບຮົມໃຫ້ເຂົາເຈົ້າ. ດັ່ງນັ້ນ, ພວກເຂົາສາມາດໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ແຕກຕ່າງກັນຈາກກັນແລະກັນ. (ທີ່ມາ: theblogsmith.com/blog/how-reliable-are-ai-detectors ↗)
ຖາມ: ສະຖິຕິໃນທາງບວກກ່ຽວກັບ AI ແມ່ນຫຍັງ?
AI ສາມາດເພີ່ມການເຕີບໂຕຂອງການຜະລິດແຮງງານໄດ້ 1.5 ເປີເຊັນໃນສິບປີຂ້າງໜ້າ. ໃນທົ່ວໂລກ, ການເຕີບໂຕທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍ AI ອາດຈະສູງກວ່າ 25% ສູງກວ່າອັດຕະໂນມັດທີ່ບໍ່ມີ AI. ການພັດທະນາຊອບແວ, ການຕະຫຼາດ, ແລະການບໍລິການລູກຄ້າແມ່ນສາມຂົງເຂດທີ່ໄດ້ເຫັນອັດຕາການຮັບຮອງເອົາແລະການລົງທຶນສູງສຸດ. (ທີ່ມາ: nu.edu/blog/ai-statistics-trends ↗)
ຖາມ: ເຄື່ອງສ້າງຂໍ້ຄວາມ AI ທີ່ກ້າວໜ້າທີ່ສຸດແມ່ນຫຍັງ?
GPT (Generative Pre-trained Transformer) ແມ່ນຮູບແບບພາສາ AI ທີ່ພັດທະນາໂດຍ OpenAI. ມັນເຮັດວຽກໂດຍໃຊ້ລະບົບການຮຽນຮູ້ເລິກເພື່ອວິເຄາະ ແລະສ້າງຂໍ້ຄວາມທີ່ຄ້າຍຄືກັບມະນຸດ. GPT ຮຽນຮູ້ຈາກຊຸດຂໍ້ມູນອັນໃຫຍ່ຫຼວງຂອງຂໍ້ຄວາມອິນເຕີເນັດ, ເຮັດໃຫ້ມັນເຂົ້າໃຈສະພາບການແລະຜະລິດຕະພັນການຕອບສະຫນອງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ. (ທີ່ມາ: piktochart.com/blog/best-ai-content-generators ↗)
ຖາມ: ຂໍ້ຄວາມທີ່ດີທີ່ສຸດຕໍ່ກັບເຄື່ອງສ້າງ AI ແມ່ນຫຍັງ?
Text-to-image ai tools ຂ້ອຍແນະນຳ
Adobe Firefly.
Grok 2.
ກາງແຈ້ງ.
DALL-E.
ຜູ້ສ້າງຮູບພາບໂດຍ Microsoft Designer.
Canva Magic Design AI.
DreamStudio (ການແຜ່ກະຈາຍຄົງທີ່)
ຮ້ານກາງຄືນ. (ທີ່ມາ: wpforms.com/text-to-image-ai-tools ↗)
ຖາມ: ຜູ້ສ້າງ AI ທີ່ແທ້ຈິງແມ່ນຫຍັງ?
Imagen 3 ໃນ ImageFX | ເຄື່ອງສ້າງຮູບພາບ AI ທີ່ດີທີ່ສຸດໂດຍລວມ.
ກາງແຈ້ງ | ເຄື່ອງສ້າງຮູບພາບ AI ທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບຮູບພາບທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງສຸດ.
Adobe Firefly | ເຄື່ອງສ້າງຮູບພາບ AI ທີ່ດີທີ່ສຸດຖ້າທ່ານມີຮູບພາບອ້າງອີງ.
ຜູ້ສ້າງຮູບພາບຂອງ Microsoft Designer (ອະດີດຜູ້ສ້າງຮູບພາບ Bing) | ເຄື່ອງສ້າງຮູບພາບ AI ທີ່ດີທີ່ສຸດໃນການເຂົ້າເຖິງ DALL-E 3. (ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: zdnet.com/article/best-ai-image-generator ↗)
ຖາມ: ຕົວຂຽນ AI ທີ່ດີທີ່ສຸດແມ່ນຫຍັງ?
ອັນດັບ 8 ຜູ້ຊ່ວຍການຂຽນ ai
Jasper AI — ແອັບຂຽນ AI ທີ່ດີທີ່ສຸດສຳລັບການຕະຫຼາດ ແລະສຽງຍີ່ຫໍ້.
HubSpot — ຜູ້ຊ່ວຍການຂຽນເນື້ອຫາ AI ທຸລະກິດທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບຍຸດທະສາດການຕະຫຼາດເນື້ອຫາ.
Scalenut - ເຄື່ອງມືການຂຽນ SEO AI ທີ່ດີທີ່ສຸດ.
Rytr — ບອທ໌ການຂຽນ AI ທີ່ສາມາດໃຫ້ໄດ້ດີທີ່ສຸດສຳລັບທຸລະກິດຂະໜາດນ້ອຍ ຫຼືການໃຊ້ສ່ວນບຸກຄົນ. (ທີ່ມາ: techopedia.com/ai/best-ai-writing-tools ↗)
ຖາມ: ມະນຸດສາມາດຮັບຮູ້ຂໍ້ຄວາມທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ຂອງ ChatGPT ໄດ້ບໍ?
ເຈົ້າເຫັນແນວໃດ, ໃນທັງສອງກໍລະນີ, ChatGPT ສາມາດສ້າງຂໍ້ຄວາມທີ່ມີຄວາມຫມາຍ ແລະບໍ່ມີຄວາມຜິດພາດທາງໄວຍະກອນ ຫຼືເຄື່ອງໝາຍວັກຕອນ. ນີ້ສາມາດເຮັດໃຫ້ມັນຍາກສໍາລັບຜູ້ອ່ານຂອງມະນຸດທີ່ຈະຈໍາແນກຂໍ້ຄວາມທີ່ຂຽນໂດຍມະນຸດຈາກຂໍ້ຄວາມທີ່ຂຽນໂດຍ ChatGPT. (ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: sciencebuddies.org/science-fair-projects/project-ideas/ArtificialIntelligence_p005/artificial-intelligence/ChatGPT-AI-generated-text ↗)
ຖາມ: ແມ່ນຫຍັງຄືບັນຫາກັບຂໍ້ຄວາມທີ່ສ້າງ AI?
ເຄື່ອງມື AI ສາມາດເປັນປະໂຫຍດຢ່າງບໍ່ໜ້າເຊື່ອໃນຂະບວນການຂຽນ, ແຕ່ພວກມັນມາພ້ອມກັບຈຸດອັນຕະລາຍທີ່ອາດຕ້ອງຖືກນຳທາງຢ່າງລະມັດລະວັງ. ລະວັງບັນຫາຕ່າງໆເຊັ່ນ: ແຫຼ່ງທີ່ຫຼອກລວງ, ການເລືອກຄຳສັບທີ່ຜິດທຳມະຊາດ, ການຫຼອກລວງ, ຄວາມເປັນເອກະພາບ, ແລະຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ແລະໃຊ້ AI ເພື່ອປັບປຸງການຂຽນຂອງທ່ານແທນທີ່ຈະປະນີປະນອມມັນ. (ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: human.libretexts.org/Courses/College_of_the_Siskiyous/Introduction_to_College_Composition_(Hopper-Scott)/02%3A_Writing_with_Generative_AI/2.06%3A_Problems_and_Pitfalltsene-of_AI/2.06%3A_Problems_and_Pitfalltsene_of_AI
ຖາມ: ວິທີບອກວ່າຂໍ້ຄວາມແມ່ນ AI ສ້າງຂຶ້ນບໍ?
ຄວາມບໍ່ສອດຄ່ອງ ແລະຊໍ້າຊ້ອນ: ບາງຄັ້ງ, AI ຜະລິດປະໂຫຍກທີ່ບໍ່ມີຄວາມຫມາຍ ຫຼືແປກໆ ເຊິ່ງສາມາດເປັນຕົວຊີ້ບອກທີ່ຊັດເຈນຂອງຂໍ້ຄວາມທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI. ການປ່ຽນແປງຢ່າງກະທັນຫັນໃນໂຕນ, ແບບ, ຫຼືຫົວຂໍ້ສາມາດຊີ້ໃຫ້ເຫັນ AI ທີ່ກໍາລັງດີ້ນລົນເພື່ອຮັກສາແນວຄວາມຄິດທີ່ສອດຄ່ອງກັນ. (ທີ່ມາ: captechu.edu/blog/how-spot-ai-generated-content-it-fact-or-fiction ↗)
ຖາມ: ເຈົ້າຂຽນຂໍ້ຄວາມທີ່ສ້າງໂດຍ AI ໃຫ້ກັບມະນຸດໄດ້ແນວໃດ?
ວິທີໃຊ້ stealthwriter
1
1 ວາງຂໍ້ຄວາມທີ່ສ້າງໂດຍ AI ຂອງທ່ານ. ບໍ່ວ່າຈະເປັນບົດຄວາມ, ບົດຄວາມ blog, ຫຼືການຂຽນໃດໆ, ພຽງແຕ່ໃສ່ເນື້ອໃນແລະໃຫ້ StealthWriter ເຮັດ magic.
2
2 ຄລິກ "Humanize"
3
3ເບິ່ງ ແລະແກ້ໄຂເນື້ອຫາໃໝ່ຂອງເຈົ້າ.
4
4 ທົດສອບເນື້ອຫາຂອງທ່ານດ້ວຍເຄື່ອງກວດຈັບ AI ຂອງພວກເຮົາ. (ທີ່ມາ: stealthwriter.ai ↗)
ຖາມ: AI ໃດຖືກໃຊ້ເພື່ອສ້າງຂໍ້ຄວາມ?
ອັນດັບສູງສຸດຂອງຂ້ອຍ
Jasper AI: ການສ້າງການຂຽນ AI ທີ່ດີທີ່ສຸດ. ສ້າງຂໍ້ຄວາມທີ່ຄ້າຍຄືກັບມະນຸດສໍາລັບ niche ໃດໆໂດຍໃຊ້ແມ່ແບບຂອງພວກເຂົາ. ສ້າງເນື້ອຫາທີ່ເປັນເອກະລັກໂດຍອີງໃສ່ສຽງແບຂອງທ່ານ.
Koala Writer: ຕົວສ້າງຂໍ້ຄວາມ AI ທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບ SEOs ແລະ bloggers. ດີເລີດສໍາລັບ blog outlines.
BrandWell AI: ເຄື່ອງມືການຂຽນ AI ທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບທຸລະກິດ. (ທີ່ມາ: medium.com/@eddyballe/ai-text-generator-1d4809396884 ↗)
ຖາມ: ຕະຫຼາດເຄື່ອງສ້າງຂໍ້ຄວາມ AI ມີຂະໜາດໃຫຍ່ເທົ່າໃດ?
ອີງຕາມການລາຍງານ, ຂະໜາດຕະຫຼາດເຄື່ອງສ້າງຂໍ້ຄວາມ AI ທົ່ວໂລກສ້າງລາຍຮັບໄດ້ 423.8 ລ້ານໂດລາສະຫະລັດໃນປີ 2022 ແລະຄາດວ່າຈະສ້າງລາຍຮັບໄດ້ 2.2 ຕື້ໂດລາໃນປີ 2032, ຄາດຄະເນອັດຕາ CAGR 18.2% ຈາກປີ 2023 ຫາ 2032. (ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: einpresswire. com/article/753761317/ai-text-generator-market-detailed-analysis-of-current-industry-reach-2-2-billion-by-2032 ↗)
ຖາມ: ເຄື່ອງສ້າງຂໍ້ຄວາມ AI ທີ່ນິຍົມທີ່ສຸດແມ່ນຫຍັງ?
Magic Write Magic Write ແມ່ນຫນຶ່ງໃນບັນດາເຄື່ອງສ້າງຂໍ້ຄວາມ AI ອັນດັບຕົ້ນໆທີ່ Canva ສ້າງ, ແລະທ່ານສາມາດຂຽນບົດຄວາມ blog ທັງຫມົດໂດຍໃຊ້ເຄື່ອງມືນີ້. (ທີ່ມາ: medium.com/@eddyballe/ai-text-generator-1d4809396884 ↗)
ຖາມ: ຂໍ້ຄວາມທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ສາມາດກວດພົບໄດ້ບໍ?
ເຄື່ອງກວດຈັບເນື້ອຫາ AI ກວດສອບລັກສະນະພາສາ ແລະໂຄງສ້າງຂອງເນື້ອຫາເພື່ອກວດສອບວ່າມັນຖືກຂຽນໂດຍມະນຸດ ຫຼືເຄື່ອງສ້າງຂໍ້ຄວາມ AI. ການກວດຫາຂໍ້ຄວາມ AI ແມ່ນສໍາຄັນສໍາລັບການເປີດເຜີຍເນື້ອໃນທີ່ມີຄຸນນະພາບຕ່ໍາທີ່ບໍ່ຄວນຖືກເຜີຍແຜ່ໂດຍບໍ່ມີການດັດແກ້ແລະການກວດສອບຄວາມຈິງ. (ທີ່ມາ: surferseo.com/blog/how-do-ai-content-detectors-work ↗)
ຖາມ: ປະໂຫຍດຂອງການສ້າງຂໍ້ຄວາມແມ່ນຫຍັງ?
ປະໂຫຍດຂອງການສ້າງຂໍ້ຄວາມແມ່ນຫຍັງ?
ປະສິດທິພາບເພີ່ມຂຶ້ນ. ການສ້າງຂໍ້ຄວາມທີ່ໃຊ້ AI ສາມາດສ້າງເນື້ອຫາອັດຕະໂນມັດ, ຫຼຸດຜ່ອນເວລາແລະຄວາມພະຍາຍາມທີ່ຕ້ອງການສໍາລັບການຂຽນຄູ່ມື.
ປັບປຸງການປັບແຕ່ງສ່ວນຕົວ.
ການເຂົ້າເຖິງພາສາ. (ທີ່ມາ: datacamp.com/blog/what-is-text-generation ↗)
ຖາມ: ໃຊ້ຂໍ້ຄວາມທີ່ສ້າງໂດຍ AI ຖືກຕ້ອງຕາມກົດໝາຍບໍ?
ໃນສະຫະລັດ, ການຊີ້ນໍາຂອງຫ້ອງການລິຂະສິດກ່າວວ່າການເຮັດວຽກທີ່ມີເນື້ອຫາທີ່ສ້າງໂດຍ AI ແມ່ນບໍ່ມີລິຂະສິດໂດຍບໍ່ມີຫຼັກຖານວ່າຜູ້ຂຽນຂອງມະນຸດປະກອບສ່ວນຢ່າງສ້າງສັນ. ກົດໝາຍໃໝ່ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ຄວາມກະຈ່າງແຈ້ງເຖິງລະດັບການປະກອບສ່ວນຂອງມະນຸດທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອປົກປ້ອງວຽກງານທີ່ມີເນື້ອຫາທີ່ສ້າງໂດຍ AI. (ທີ່ມາ: techtarget.com/searchcontentmanagement/answer/Is-AI-generated-content-copyrighted ↗)
ຖາມ: ຜົນກະທົບທາງກົດໝາຍຂອງ AI ການຜະລິດແມ່ນຫຍັງ?
ແບບຈໍາລອງ AI ທົ່ວໄປສາມາດຮຽນຮູ້ ແລະຜະລິດຂໍ້ມູນລະອຽດອ່ອນທີ່ມີຢູ່ໃນຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມແບບບໍ່ຕັ້ງໃຈ. ນີ້ສາມາດສົ່ງຜົນໃຫ້ການຜະລິດຜົນຜະລິດທີ່ມີຂໍ້ມູນລັບ, ເຊິ່ງ, ຖ້າແບ່ງປັນຫຼືເປີດເຜີຍຕໍ່ສາທາລະນະ, ອາດຈະເຮັດໃຫ້ຄວາມລັບຫຼຸດລົງ. (ທີ່ມາ: www2.deloitte.com/us/en/pages/consulting/articles/generative-ai-legal-issues.html ↗)
ຖາມ: ແມ່ນຫຍັງຄືການພິຈາລະນາທາງດ້ານກົດໝາຍເມື່ອໃຊ້ AI?
ບັນຫາທາງກົດໝາຍຫຼັກໃນກົດໝາຍ AI ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນ: ລະບົບ AI ມັກຈະຕ້ອງການຂໍ້ມູນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ, ສ້າງຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບການຍິນຍອມຂອງຜູ້ໃຊ້, ການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນ ແລະຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ. ການຮັບປະກັນການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບເຊັ່ນ GDPR ແມ່ນສໍາຄັນສໍາລັບບໍລິສັດທີ່ນໍາໃຊ້ວິທີແກ້ໄຂ AI. (ທີ່ມາ: epiloguesystems.com/blog/5-key-ai-legal-challenges ↗)
ຖາມ: AI ສາມາດກວດສອບເອກະສານທາງກົດໝາຍໄດ້ບໍ?
ໃນຄໍາສັບທີ່ງ່າຍດາຍ, AI ສໍາລັບຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານກົດຫມາຍຫມາຍຄວາມວ່າອັດຕະໂນມັດວຽກງານທີ່ປົກກະຕິແລ້ວແມ່ນເຮັດໂດຍທະນາຍຄວາມ. ນີ້ສາມາດປະກອບມີການທົບທວນຄືນເອກະສານ, ການຄົ້ນຄວ້າທາງດ້ານກົດຫມາຍ, ການຄົ້ນພົບ, ແລະອື່ນໆ. ດ້ວຍ AI, ທ່ານສາມາດເຮັດສໍາເລັດວຽກງານບໍລິຫານອື່ນໆແລະສ້າງເອກະສານ. (ທີ່ມາ: casepoint.com/resources/spotlight/leveraging-ai-document-review-law-firms ↗)
ໂພສນີ້ຍັງມີຢູ່ໃນພາສາອື່ນThis blog is also available in other languages